它看起来像是' bert-base-uncased'不是有效的JSON文件吗?
几个月正常工作,然后我中断了“ bert-large canced”
下载,以下代码返回标题中的错误:
from transformers import BertModel
BertModel.from_pretrained('bert-base-uncased')
我尝试过:
- 删除.cache/trransformers/
- ...卸载/重新安装变压器
- CONDA删除/安装变压器
- 完全重新安装Anaconda和我的环境
Working fine for months, then I interrupted a "bert-large-cased"
download and the following code returns the error in the title:
from transformers import BertModel
BertModel.from_pretrained('bert-base-uncased')
I've tried:
- deleting .cache/transformers/...
- pip uninstall/reinstall transformers
- conda remove/install transformers
- completely reinstalling anaconda and my environment from scratch
如果你对这篇内容有疑问,欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论,获取更多帮助,或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。

绑定邮箱获取回复消息
由于您还没有绑定你的真实邮箱,如果其他用户或者作者回复了您的评论,将不能在第一时间通知您!
发布评论
评论(1)
您需要编写
automodel.from_pretrataining('bert-base-cased')
。You need to write
AutoModel.from_pretrained('bert-base-cased')
.