关于为libtorch建造柯南包的问题

Question

我尝试在Ubuntu 18.04中为Libtorch构建一个Conan包，环境是： NVIDIA-SMI 460.32.03驱动程序版本：460.32.03 CUDA版本：11.2 GEFORCE RTX 2080

TEST_PACKAGE.CPP：

#include <torch/cuda.h>
#include <iostream>

int main(void) {
  std::cout << "CUDA DEVICE COUNT: " << torch::cuda::device_count() << std::endl;
  if (torch::cuda::is_available()) {
    std::cout << "CUDA is available! Training on GPU." << std::endl;
  }
  return 0;
}

当我测试Libtorch 1.10.2+Cu102时，它返回

libtorch/1.10.2+cu102 (test package): Running test()
CUDA DEVICE COUNT: 1
CUDA is available! Training on GPU.

，但是当我测试Libtorch 1.9.0+Cu102（或Libtorch）时（或Libtorch 1.9）。 1+Cu102），它返回：

libtorch/1.9.1+cu102 (test package): Running test()
CUDA DEVICE COUNT: 0

这是如何发生的？我不知道为什么。