基于第二列的固定顺序绘制的块状barchar

Question

我有一个看起来像这样的数据框：

index, start, end, bar_len,name,color, gr
1,2300000.0,5300000.0,3000000.0,p36.32,#949494, g1
2, 5300000.0,7100000.0,1800000.0,p36.31,#FFFFFF,  g1
3, 7100000.0,9100000.0,2000000.0,p36.23,#949494, g1
4, 9100000.0,12500000.0,3400000.0,p36.22,#FFFFFF, g1

我想创建一个具有以下输出的水平堆叠式barchar：

| -INDX [1] [LEN = BAR_LEN] | -Indx [2] [Len = Bar_len] | -INDX [3] [len = bar_len] | -Indx [4] [Len = Bar_len]

我尝试这样做以下方法：

import plotly.express as px
import pandas as pd

input_path = r"example.csv"
df = pd.read_csv(input_path)
df.set_index('start')
fig = px.bar(
    df, x='bar_len', y='gr', color="DS_COLOR", orientation='h',
)

fig.update_layout(barmode='stack', xaxis={'categoryorder':'category ascending'})

问题是，在Barchar上绘制的值不是通过Start列对其进行排序的，这是我要做的。因此，我的问题是：是否有任何方法可以根据一列（ bar_len ）绘制每个元素的长度，并根据另一列（ bar_len ）进行分类（ bar_len ）（ 开始）？

更新：我已经看到包括颜色标签在内时问题会引起。此标签基于颜色求和Barchart，而不是根据索引列保留原始顺序。有什么办法避免这种情况吗？

Answer 1

您可以使用plotly graph_objects构建它。下面的代码要完成必要的。 注意：在数据框架中，我将颜色更改为 hex代码，它是红色的＃ff0000，blue的＃0000ff。我仅使用 bar_len ， color 和 gr 列。通过此答案。
df 看起来

    start   end bar_len name    color   gr
0   2300000.0   5300000.0   3000000.0   p36.32  #FF0000 g1
1   5300000.0   7100000.0   1800000.0   p36.31  #0000FF g1
2   7100000.0   9100000.0   2000000.0   p36.23  #FF0000 g1
3   9100000.0   12500000.0  3400000.0   p36.22  #0000FF g1

代码在这里：

import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go

input_path = r"example.csv"
df = pd.read_csv(input_path)

data = []
for i in range(len(df)):
    data.append(go.Bar(x=[df['bar_len'][i]], y=[df['gr'][i]], marker=dict(color=df['color'][i]), orientation = 'h'))
layout = dict(barmode='stack', yaxis={'title': 'gr'}, xaxis={'title': 'Length'})
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
fig.update_layout(showlegend=False, autosize=False, width=800, height=300)
fig.show()

输出图

注意：如果X-轴可以表示为时间表，并且您可以将X值作为DateTime获得您还可以查看 plotly.express.timeline 图表，该图表给出了图形的图表。示例在这里 - 检查第一个图表...