加快MongoDB查询响应| Discord Bot

Question

我认为这不是一个问题，但是随着我使用的数据库继续增长，我注意到我程序的响应越来越慢（这很有意义，这是有意义的，更多的东西可以返回） 。

现在我的问题是我如何能够加快响应的表现，因为截至目前，要做以下几点需要花费很多时间： 我想对查询搜索进行排序并返回前10个结果，目前，我的代码看起来像以下

alldocuments = self.bot.db.nameofdb.find()
alldocuments = list(map(lambda x: x["userId"], alldocuments ))
_documentCount = [(i, alldocuments.count(i)) for i in set(alldocuments)]
_documentCount.sort(key = lambda x: x[1], reverse=True)
docCount = list(filter(lambda x: ctx.guild.get_member(int(x[0])), _documentCount))
        
        
i = 0
while i < 10:
     if not ctx.guild.get_member(int(docCount[i][0])):
          i+=1
          continue
     print(docCount[i][1]})
     i += 1

内容

：数据库由数千个条目组成：

Entry Ex. 1:
{
_id: 62338b6994b3773415bd7efc
uid: "849551661"
gacha_type: 100
item_id: ""
count: "1"
time: "2021-12-25 17:42:58"
name: "Magic Guide"
lang: "en-us"
item_type: "Weapon"
rank_type: "3"
id: "1640423160000228061"
userId: 738362958253522976
}

Entry Ex. 2
{

_id: 62338b6994b3773415bd7efe
uid: "849551661"
gacha_type: 100
item_id: ""
count: "1"
time: "2021-12-25 17:42:58"
name: "Noelle"
lang: "en-us"
item_type: "Character"
rank_type: "4"
id: "1640423160000227861"
userId: 738362958253522976

}

现在我的数据库目前存在，其中超过100K的条目，我想按用户ID对其进行对，以“用户ID”的条目最多的顺序进行排序。

示例结果应该是按照以下方式的方式：

1. 25k - userId
2. 15k - userId
3. 10k - userId
4. 8k - userId
5. 5k - userId
6. 1k - userId
7. 200 - userId
8. 100 - userId
9. 50 - userId
10. 25 - userId

在其中只有25岁以下条目的任何人都会被忽略。

Answer 1

没有适当的信息，给出答案有点困难（即可能还有2-3个样本输入文档和样本结果）。但是，可能是这个：

db.collection.aggregate([
  {
    $group: {
      _id: {
        location: "$location",
        name: "$name"
      },
      count: { $sum: 1 }
    }
  },
  { $sort: { count: -1 } },
  { $limit: 10 }
])

Answer 2

使用MongoDB，您可以直接包含您在查询中应用的那些过滤器。这应该通过加载较少的数据来影响您的运行时。

documents = self.bot.db.nameofbd.find({"queryparam": True})
sorted_documents = documents.sort("queryparam": pymongo.DESCENDING)