HITL会训练预定义的处理器吗?

发布于 2025-01-28 05:52:24 字数 102 浏览 5 评论 0 原文

在为预定义的过程设置hitl时,即银行对处理器,当标签器有助于改善特定文档中标识的数据时,此操作是否有助于改善处理器的模型?

如果不是,那么训练预定义型号的推荐替代方案是什么?

When setting up a HITL for a pre-defined process i.e. Bank Statement processor, when a labeler helps improve the data identified in a particular document will this action help improve the model for the processor?

If not, what is the recommended alternative to train a pre-defined model?

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评论(1

¢蛋碎的人ぎ生 2025-02-04 05:52:24

当前没有一个功能来改进此类处理器的模型,但是您可以要求您的Google Cloud客户经理(如果有)与产品团队联系以讨论选项。


如果您当前没有Google Cloud客户经理,则可以从与我们联系页面

现在可以在公共预览中进行功能,该功能允许改进预先训练的专业处理器。

这可以在对象格式创建经过您自己数据训练的自定义处理器版本。

关注本教程开始: https://cloud.google.com /document-ai/docs/workbench/uptrain Processor

There currently isn't a feature to improve the models for this type of processor, but you can ask your Google Cloud Account Manager (if you have one) to reach out to the product team to discuss the options.

If you don't currently have a Google Cloud Account Manager, you can reach out to the sales team from the Contact Us page

The Uptraining feature is now in public preview that allows improving the pre-trained specialized processors.

This can use Human in the Loop output data in the Document object format to create customized processor versions trained with your own data.

Follow this tutorial to get started: https://cloud.google.com/document-ai/docs/workbench/uptrain-processor

~没有更多了~
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