可以安装geoplot软件包

Question

我正在尝试安装 geoplot 包装几个小时，但我不明白为什么不能这样做。我在这里看到了几个链接，只是说“只使用conda，它将起作用”，但是conda install -c conda -forge geoplot 或pip install nertal geoplot正常工作。

我在此问题上看到的最好的问题是一个，但即使逐步遵循解决方案也无法完成工作。

我在Windows 10 64位上，带有：

• Python（3.7.6）
• Conda（4.8.2）
• Pip（20.0.2）
• Geos（0.2.3）
• Proj（0.2.0）（0.2.0）
• 和Shapely（1.8.0） 。

另外，我在Windows的环境变量上已经使用Geopandas（0.10.2）功能齐全，并且与GDAL_DATA路径有关。

这是通过pip tryinh安装的错误：

Collecting rasterio
  Using cached rasterio-1.2.10.tar.gz (2.3 MB)
  Installing build dependencies ... done
  Getting requirements to build wheel ... error
  ERROR: Command errored out with exit status 1:
   command: 'C:\Users\pepereira\Anaconda3\python.exe' 'C:\Users\pepereira\Anaconda3\lib\site-packages\pip\_vendor\pep517\_in_process.py' get_requires_for_build_wheel 'C:\Users\PEPERE~1\AppData\Local\Temp\tmpisdpcfsw'
       cwd: C:\Users\PEPERE~1\AppData\Local\Temp\pip-install-f8mf8fv_\rasterio
  Complete output (2 lines):
  INFO:root:Building on Windows requires extra options to setup.py to locate needed GDAL files. More information is available in the README.
  ERROR: A GDAL API version must be specified. Provide a path to gdal-config using a GDAL_CONFIG environment variable or use a GDAL_VERSION environment variable.
  ----------------------------------------
ERROR: Command errored out with exit status 1: 'C:\Users\pepereira\Anaconda3\python.exe' 'C:\Users\pepereira\Anaconda3\lib\site-packages\pip\_vendor\pep517\_in_process.py' get_requires_for_build_wheel 'C:\Users\PEPERE~1\AppData\Local\Temp\tmpisdpcfsw' Check the logs for full command output.

通过conda命令行确实需要很长时间，并且显示了一堆依赖关系冲突...是否有人知道如何我可以解决这个问题吗？非常感谢！

Answer 1

我无法在基本环境上解决此问题，因此，为了安装Geoplot，我必须在Conda上创建一个新的环境。如果将来有人会遇到同样的问题，将在下面发布我在此处所做的事情：

conda create -n geoEnv python=3.8

之后，我直接安装了通过（GDAL，FIONA，PROJ等）的Conda安装地球锁定。 Geopandas＆gt; Geoplot，因为这样做我也遇到了相同的依赖性问题，即使在全新的环境上，我也是如此：

conda activate geoEnv    
conda install -c conda-forge geoplot

从这里开始，我刚刚使用pip ，因为我不知道为什么要与conda一起尝试还指出了依赖项问题...

我不知道是我的软件包还是python版本，但是有了上面的解决方案，我能够成功地安装geoplot。

奖励提示：安装ipykernel和nb_conda_kernels在您的新环境/基础上包裹可以帮助您管理不同的ENCS