如何从Python的MailChimp批处理操作中提取响应URL？

发布于 2025-01-28 01:23:00 字数 685 浏览 3 评论 0原文

我正在使用批处理操作通过MailChimp Marketing API要求数据。我会收到一个response_body_url，该一旦单击，在本地下载了GZPICPENT文件。

请求响应响应的请求_body_url返回一个json文件的tar档案。

但是我想在python上提取相同的内容，然后将其加载为JSON数组。 MailChimp分享了有关该指南的指南，但是他们使用了函数process_batch_archive，但未定义此功能是什么或其工作方式。

这是指南的链接：链接谁能帮助我取得预期的结果？谢谢。

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梦中楼上月下 2025-02-04 01:23:00

import tarfile
def process_batch_archive():
    if fname.endswith("tar.gz"):
        tar = tarfile.open(fname, "r:gz")
        tar.extractall()
        tar.close()
    elif fname.endswith("tar"):
        tar = tarfile.open(fname, "r:")
        tar.extractall()
        tar.close()

import tarfile
def process_batch_archive():
    if fname.endswith("tar.gz"):
        tar = tarfile.open(fname, "r:gz")
        tar.extractall()
        tar.close()
    elif fname.endswith("tar"):
        tar = tarfile.open(fname, "r:")
        tar.extractall()
        tar.close()

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难以启齿的温柔 2025-02-04 01:23:00

返回dict，因为GZPICTED存档通常包含几个文件。

import tarfile

def process_batch_archive(data):
    tar_fileobj = io.BytesIO(data)
    json_contents = {}
    with tarfile.open(fileobj=tar_fileobj, mode="r:gz") as tar:
        for file in tar:
            print (file.name, file.size)
            if file.name.endswith(".json"):
                contentfobj = tar.extractfile(file)
                json_contents[file.name] = json.load(contentfobj)
    return json_contents

x = process_batch_archive(data)
print(x.keys())

Returning a dict, since the gzipped archive typically contains few files.

import tarfile

def process_batch_archive(data):
    tar_fileobj = io.BytesIO(data)
    json_contents = {}
    with tarfile.open(fileobj=tar_fileobj, mode="r:gz") as tar:
        for file in tar:
            print (file.name, file.size)
            if file.name.endswith(".json"):
                contentfobj = tar.extractfile(file)
                json_contents[file.name] = json.load(contentfobj)
    return json_contents

x = process_batch_archive(data)
print(x.keys())

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