matplotlib图中的imshow子图位置

Question

我有一个python脚本绘制图像矩阵，每个图像都是从磁盘读取的，是100x100像素。当前结果是：

图像矩阵

我不知道为什么python在每行之间添加垂直间隔。我尝试为plt.subplots设置多个参数。渲染代码如下：

fig, axs = plt.subplots(
    gridRows, gridCols, sharex=True, sharey=False, constrained_layout={'w_pad': 0, 'h_pad': 0, 'wspace': 0, 'hspace': 0}, figsize=(9,9)
)
k = 0

for i in range(len(axs)):
    for j in range(len(axs[i])):
        if (k < paramsCount and dataset.iat[k,2]):
            img = mpimg.imread(<some_folder_path>)
        else:
            img = mpimg.imread(<some_folder_path>)
            
        ax = axs[i, j]    
        ax.imshow(img)
        ax.axis('off')
        if (i == 0): ax.set_title(dataset.iat[k,1])
        if (j == 0): ax.text(-0.2, 0.5, dataset.iat[k,0], transform=ax.transAxes, verticalalignment='center', rotation='vertical', size=12)
        
        axi = ax.axis()
        rec = plt.Rectangle((axi[0], axi[2]), axi[1] - axi[0], axi[3] - axi[2], fill=False, lw=1, linestyle="dotted")
        rec = ax.add_patch(rec)
        rec.set_clip_on(False)

        k = k + 1

plt.show()

所需结果类似于：

所需的结果

有人有想法吗？

Answer 1

我敢肯定，除了tashi答案外，还有很多方法可以做到这一点，但是在子图中使用网格和子图关键字来删除间距和规模。在每个子图的循环过程中，我设置了图形间距，卸下刻度标签，并通过使边框虚线和颜色为灰色来调整间距。标题和Y轴标签还基于循环计数器值添加。由于未提供数据，因此某些数据是直接编写的，因此请用自己的数据替换。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

np.random.seed(20220510)
grid = np.random.rand(4, 4)
gridRows, gridCols = 5, 10
titles = np.arange(5,51,5)
ylabels = [500,400,300,200,100]
fig, axs = plt.subplots(gridRows, gridCols,
                        figsize=(8,4), 
                        gridspec_kw={'wspace':0, 'hspace':0},
                       subplot_kw={'xticks': [], 'yticks': []}
                       )

for i, ax in enumerate(axs.flat):
    ax.imshow(grid, interpolation='lanczos', cmap='viridis', aspect='auto')
    ax.margins(0, 0)
    if i < 10:
        ax.set_title(str(titles[i]))
    if i in [0,10,20,30,40]:
        ax.set_ylabel(ylabels[int(i/10)])
    ax.set_xticklabels([])
    ax.set_yticklabels([])
    for s in ['bottom','top','left','right']:
        ax.spines[s].set_linestyle('dashed')
        ax.spines[s].set_capstyle("butt")
    for spine in ax.spines.values():
        spine.set_edgecolor('gray')

plt.show()

Answer 2

我意识到这与传递给无花果的尺寸有关。由于行计数是列数的一半，因此我需要通过firfigsize（宽度，宽度/2）。