I/P频率为8000 Hz,那么为什么以下代码的输出在2000 Hz处显示峰值?

发布于 2025-01-27 22:56:23 字数 532 浏览 4 评论 0原文

I/P频率为8000 Hz。为什么以下代码的O/P显示了频谱图在2000 Hz处的峰值?我是频谱图的新手,有人可以解释吗?

from scipy import signal
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


time = np.linspace(start = 0, stop = 10, num = 100000) 

t1 = time[0,]
t2 = time[1,]

del_t = t2-t1

fs = 1e4 #np.ceil(1/del_t)

ip_f = 8000

x = np.sin(2*np.pi*ip_f*time) 

# plt.plot(time,x)

op_f, op_t, op_Sxx = signal.spectrogram(x, fs)

plt.pcolormesh(op_t, op_f, op_Sxx, shading='gouraud')
plt.ylabel('Frequency [Hz]')
plt.xlabel('Time [sec]')
plt.show()

The i/p frequency is 8000 Hz. Why does the o/p of the following code shows, a peak in spectrogram at 2000 Hz? I am new to the spectrogram, can anyone please explain?

from scipy import signal
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


time = np.linspace(start = 0, stop = 10, num = 100000) 

t1 = time[0,]
t2 = time[1,]

del_t = t2-t1

fs = 1e4 #np.ceil(1/del_t)

ip_f = 8000

x = np.sin(2*np.pi*ip_f*time) 

# plt.plot(time,x)

op_f, op_t, op_Sxx = signal.spectrogram(x, fs)

plt.pcolormesh(op_t, op_f, op_Sxx, shading='gouraud')
plt.ylabel('Frequency [Hz]')
plt.xlabel('Time [sec]')
plt.show()

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评论(1

铜锣湾横着走 2025-02-03 22:56:23

如果您的样本率仅为10 kHz,则8 kHz在 nyquist频率(5 kHz)(5 kHz) 。它将别名 如您所见。

If your sample rate is only 10 kHz then 8 kHz is above the Nyquist Frequency (5 kHz). It will alias to 2 kHz, as you have seen.

~没有更多了~
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