attributeError：＆＃x27;张量＆＃x27;对象没有属性＆＃x27; numpy＆＃x27;通过我的数据集映射功能

Question

我正在尝试将函数process_image映射到数据集。此功能调用另一个函数，get_label。在get_label中，我正在尝试从图像中检索标签的名称。

文件路径就是这样：c：\\ users \\ sis \\ desktop \\ test \\ 0002_c1s1_000451_03.jpg。该标签为编号0002。

def get_lab(file_path):
    parts = tf.strings.split(file_path, os.path.sep)
    part=parts[-1].numpy().decode().split('_')[0]
    label=tf.strings.to_number(part)
    return label

Answer 1

我解决了！我不明白错误的位置，我认为上一个代码混合的急切模式和图形模式，因此我更改了get_label函数的代码，并且可以使用！

def get_lab(file_path):

    parts = tf.strings.split(file_path, os.path.sep)[-1]
    part=tf.strings.split(parts, sep='_')[0]
    print(part)
    label=tf.strings.to_number(part)
    return label 

Answer 2

您可以应用于创建用于外部程序的足够的文件夹名称。

[示例]：

import os
import tensorflow as tf

def get_lab(file_path):
    parts = tf.strings.split(file_path, os.path.sep)
    part=parts[-2].numpy().decode().split('.')[0]
    label=tf.strings.to_number(part)
    return label.numpy()

directory = "F:\\datasets\\downloads\\Actors\\train\\Candidt Kibt\\01.tif\\"
print( 'label as number: ' + str(get_lab( directory )) )

directory = "F:\\datasets\\downloads\\Actors\\train\\"
print( 'classname: ' + str(tf.io.gfile.listdir(
    directory
))
)

[输出]：

label as number: 1.0
classname: ['Candidt Kibt', 'Pikaploy']

F:\temp\Python>