如何用熊猫中4个元素的空列表填充dataframe nan值？
这是我的数据框架：
date ids
0 2011-04-23 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13,...
1 2011-04-24 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13,...
2 2011-04-25 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13,...
3 2011-04-26 NaN
4 2011-04-27 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13,...
5 2011-04-28 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13,...
我想将nan替换为[[]，[]，[]，[]]。怎么做？
df['ids'].fillna("").apply(list)
对于1个元素列表而言，工作良好，但是我们如何将其与4个元素列表一起使用？
This is my dataframe:
date ids
0 2011-04-23 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13,...
1 2011-04-24 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13,...
2 2011-04-25 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13,...
3 2011-04-26 NaN
4 2011-04-27 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13,...
5 2011-04-28 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13,...
I want to replace Nan with [[],[],[],[]]. How to do that?
df['ids'].fillna("").apply(list)
Is working well for a 1 element list, but how can we use it with 4 element list?
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评论（3）
您不能与列表一起使用
fillna，但是可以创建一个包含数据框架长度的列表的系列，并将其分配给b其中> b是nan：You can't use
fillnawith lists, but you can create a Series containing your list repeated for the length of the dataframe, and assign that to thebwherebis NaN:您可以尝试
使用
np.nan与自身不相等的功能。You can try
This uses the feature that
np.nanis not equal with itself.您可以使用
.apply（）检查该值是否为np.nan。如果是，请填写嵌套列表，否则正常值。尝试以下操作：
You can use
.apply()checking if the value isnp.nanor not. If yes, then fill the nested list otherwise the normal value.Try this: