使用pd.read_csv加载CSV,然后返回带有从标题中解析的列名的DF

发布于 2025-01-27 18:29:01 字数 159 浏览 3 评论 0原文

给定一个CSV类似:

“给定的csv,in

我如何将其加载到pandas df中(例如,使用pd, 。

​。

Given a csv like:

Given a csv like in the link

How can I load it into a pandas df (e.g., with pd.read_csv()) such that it looks like the dataframe below:

How can I load it into a pandas df (e.g., with pd.read_csv()) such that it looks like the dataframe in this link?

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评论(1

青衫负雪 2025-02-03 18:29:01
def load_csv(filename):
    category = pd.read_csv(filename, nrows=0).columns.str.replace('(\.\d+)

我想到了。但这太丑了。

,'') category_subset = pd.read_csv(filename, skiprows=1, nrows=0).columns.str.replace('\:.*','').str.replace('(\.\d+)

我想到了。但这太丑了。

,'') df = pd.read_csv(filename, header=2) df.columns = category + ": " + category_subset + ": " + df.columns return df

我想到了。但这太丑了。

def load_csv(filename):
    category = pd.read_csv(filename, nrows=0).columns.str.replace('(\.\d+)

I came up with this. But it's so ugly.

,'') category_subset = pd.read_csv(filename, skiprows=1, nrows=0).columns.str.replace('\:.*','').str.replace('(\.\d+)

I came up with this. But it's so ugly.

,'') df = pd.read_csv(filename, header=2) df.columns = category + ": " + category_subset + ": " + df.columns return df

I came up with this. But it's so ugly.

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