时间表预测-Python
我有一个数据持续8个小时，其中不存在数据。例如： 丢失数据
我们可以使用任何时间表预测技术来预测之间缺少数据？如果是，怎么样？ 据我了解，我们需要了解历史数据以预测或预测，但不知道预测技术以预测之间的数据丢失。
注意：我知道Bfill，FFILL和插值方法。
I have a data for 8 hours where data is not present in between. For example:
Missing Data
Can we use any of the timeseries forecasting techniques to predict the missing data in between ? If yes, how ?
As much as I understand we need to historical data to predict or forecast but not aware of the forecasting techniques to predict the missing data in between.
Note: I am aware of the bfill,ffill and interpolate method.
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