在另一列上与汇总的匹配列的计数

发布于 2025-01-27 17:42:52 字数 1074 浏览 1 评论 0原文

假设我有以下数据:

 ---- ------ ------------
| id | text | timetamp   |
 ---- ------ ------------
|  1 | X1   |      100.7 |
 ---- ------ ------------
|  2 | X2   |      100.2 |
 ---- ------ ------------
|  3 | 3X   |      101.0 |
 ---- ------ ------------
|  4 | Y1   |      100.2 |
 ---- ------ ------------
|  5 | 2Y   |      101.3 |
 ---- ------ ------------

我想找到总出现wend.text。即每个时间戳,即结果应该是这样的:

 --------- ---------
| X_count | Y_count |
 --------- ---------
|       2 |       2 |
 --------- ---------

因为行1+2在同一秒发生。

我想到的最好的事情是:

SELECT
    SUM(IF(T.total_X_count > 0, 1, 0)) AS X_count,
    SUM(IF(T.total_Y_count > 0, 1, 0)) AS Y_count
    FROM
    (SELECT id,
        MAX(CASE WHEN table.text like "%X%" THEN 1 END) AS "total_X_count", 
        MAX(CASE WHEN table.text like "%Y%" THEN 1 END) AS "total_Y_count"
    FROM table
    GROUP BY(FLOOR(UNIX_TIMESTAMP(table.datetime)))
    ) AS T
;

我想知道是否有可能更有效地做到这一点。

Assuming I have the following data:

 ---- ------ ------------
| id | text | timetamp   |
 ---- ------ ------------
|  1 | X1   |      100.7 |
 ---- ------ ------------
|  2 | X2   |      100.2 |
 ---- ------ ------------
|  3 | 3X   |      101.0 |
 ---- ------ ------------
|  4 | Y1   |      100.2 |
 ---- ------ ------------
|  5 | 2Y   |      101.3 |
 ---- ------ ------------

and I want to find the total appearances WHERE table.text LIKE %Y% and WHERE table.text LIKE %X%, but count only one per timestamp, i.e., the results should look like this:

 --------- ---------
| X_count | Y_count |
 --------- ---------
|       2 |       2 |
 --------- ---------

because rows 1+2 happened in the same second.

The best thing I came up with was this:

SELECT
    SUM(IF(T.total_X_count > 0, 1, 0)) AS X_count,
    SUM(IF(T.total_Y_count > 0, 1, 0)) AS Y_count
    FROM
    (SELECT id,
        MAX(CASE WHEN table.text like "%X%" THEN 1 END) AS "total_X_count", 
        MAX(CASE WHEN table.text like "%Y%" THEN 1 END) AS "total_Y_count"
    FROM table
    GROUP BY(FLOOR(UNIX_TIMESTAMP(table.datetime)))
    ) AS T
;

I'd like to know if it is possible to do it more efficiently.

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