立交桥API：计算围绕LAT LONS的指定类型的便利性查询

Question

我正在尝试从OSM立交桥API查询数据。具体来说，我试图确定一个给定类型的设施的计数（使用“围绕”语法）。在为许多位置（LAT，LONS）运行此操作时，我会遇到ToomanyRequests错误。

我试图通过设置睡眠时间停顿并使用超时标题和重试时间来解决，但我遇到了同一问题。我正在尝试找到一种调整查询的方法，以便它只是在每个点附近返回（指定类型的）便利设施，而不是更密集的数据的完整节点。我当前的脚本如下；

# Running Overpass query for each point

results = {}

for n in range(0, 200):
    name = df.loc[n]['city']
    state = df.loc[n]['state_name']
    rad = df.loc[n]['radius_m']
    lat = df.loc[n]['lat']
    lon = df.loc[n]['lng']

    # Overpass query for amenities
    start_time = time.time()
    api = overpy.Overpass(max_retry_count=None, retry_timeout=2)
    r = api.query(f"""
    [out:json][timeout:180];
    (node["amenity"="charging_station"](around:{rad}, {lat}, {lon});
    );
    out;
    """)

    print("query time for "+str(name)+", number "+str(n)+" = "+str(time.time() - start_time))

    results[name] = len(r.nodes)

    time.sleep(2)

任何帮助其他立交桥用户都非常感谢！

谢谢

Answer 1

通常，您可以运行OUT COUNT;以从立交通道API查询返回计数。

不知道您的数据是如何专门构建的，但是使用区域来查看特定城市或区域，这是很难说的。

这是一个示例，返回俄勒冈州波特兰的所有节点的计数：

/* charging stations in portland */
area[name="Oregon"]->.state;
area[name="Portland"]->.city;
(
  node["amenity"="charging_station"](area.state)(area.city);
);
out count;