根据其值控制情节线颜色？

Question

我正在创建一个仪表板，我想在其中直接比较两个区域之间的价格差。如果区域1的价格更高，则Y为正，如果区域2的价格更高，则Y为负。 问题在于，我希望该行及其填充以相应地将颜色更改为其价值，因此它具有更好的表示。

我正在使用fill ='tozeroy'。我想要 y-negation = red 和 y-positive = blue ，对于线和填充。

def func(est1, est2):
    est1, est2 = 'RIO GRANDE DO SUL', 'SANTA CATARINA' # filter to simulate the callback
    df1 = df[df.ESTADO.isin([est1])]
    df2 = df[df.ESTADO.isin([est2])]
    df_final = pd.DataFrame()
    
    df_estado1 = df1.groupby(pd.PeriodIndex(df1['DATA'], freq="M"))['VALOR REVENDA (R$/L)'].mean().reset_index()
    df_estado2 = df2.groupby(pd.PeriodIndex(df2['DATA'], freq="M"))['VALOR REVENDA (R$/L)'].mean().reset_index()

    df_estado1['DATA'] = pd.PeriodIndex(df_estado1['DATA'], freq="M")
    df_estado2['DATA'] = pd.PeriodIndex(df_estado2['DATA'], freq="M")

    df_final['DATA'] = df_estado1['DATA'].astype('datetime64[ns]')
    df_final['VALOR REVENDA (R$/L)'] = df_estado1['VALOR REVENDA (R$/L)']-df_estado2['VALOR REVENDA (R$/L)']
    
    fig = go.Figure()
    fig.add_trace(go.Scatter(name='Comparação', y=df_final['VALOR REVENDA (R$/L)'], x=df_final['DATA'],
        fill='tozeroy', mode='lines'))

    return fig

只是为了帮助孔路，这就是返回的“ df_final”格式： df_final dataframe

这是从函数返回的图：返回的图形

另外，我该如何设置填充？也许添加一些梯度等

Answer 1

我找到了这个情节参考库，在其中删除了我正在回答您的信息： https://plotly.com/python/creating-------------------------------plotly-express

import plotly.express as px

df = px.data.iris()

fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length", color="species",
                 title="Using The add_trace() method With A Plotly Express Figure")
fig.add_trace(
    go.Scatter(
        x=[2, 4],
        y=[4, 8],
        mode="lines",
        line=go.scatter.Line(color="gray"),
        showlegend=False)
)
fig.show()

基本上，如果您将“ df_final”放在DF上，并更改轴的数据，你会很好。