将数据框上传到MS SQL Server中的表的最快方法？

Question

我一直在尝试将巨大的数据框架上传到SQL Server中的表格，数据框架本身包含1m+行，具有70多列以上，问题是，通过尝试多个代码，将需要40分钟或更长时间才能上传。有什么最快的方法吗？这是我尝试使用的几个代码：

使用BCPANDAS需要40分钟：

from bcpandas import SqlCreds, to_sql
creds = SqlCreds(
  'server',
  'schema',
  'user',
  'password'
  )

to_sql(datadrameHuge,'table_test',creds,index = False, if_exists='append',schema='gcp')

使用SQLalchemy需要一个多小时：

import urllib
import sqlalchemy
import pyodbc

server = 'servertest' 
database = 'dbtest' 
username = 'untest' 
password = 'passwordtest'  
driver = 'ODBC Driver 17 for SQL Server'

params = 'DRIVER='+driver + ';SERVER='+server + ';PORT=1433;DATABASE=' + database + ';UID=' + username + ';PWD=' + password
db_params = urllib.parse.quote_plus(params)
engine = sqlalchemy.create_engine("mssql+pyodbc:///?odbc_connect={}".format(db_params))

pyodbc.drivers()



from sqlalchemy import event
@event.listens_for(engine, "before_cursor_execute")
def receive_before_cursor_execute(
       conn, cursor, statement, params, context, executemany
        ):
            if executemany:
                cursor.fast_executemany = True

dataframeHuge.to_sql('testtable', engine, index=False, if_exists="append", schema="dbo")

有什么更快的方法可以做到这一点？连接速度也会影响上传吗？