如果不允许迭代，请在张量中找到内容

Question

我一直在尝试在点云中扩展X和Y坐标的张量，以查看其内容，但我所能获得的只是张量及其类型的形状。

（像这样的东西：

x_interior_1 = domain_invar['Interior1']['x']
print(x_interior_1)
y_interior_1 = domain_invar['Interior1']['y'] 
print(y_interior_1)

结果

Tensor("x_2:0", shape=(10000, 1), dtype=float32)
Tensor("y_2:0", shape=(10000, 1), dtype=float32)

：）

当我在迭代器上运行迭代器时，不允许迭代。

tensorflow.python.framework.errors_impl.OperatorNotAllowedInGraphError: iterating over `tf.Tensor` is not allowed in Graph execution. 
Use Eager execution or decorate this function with @tf.function.

所以我这样做。我把装饰符放在防守上方。但是，然后我对此表示欢迎：

  @tf.function
  def custom_loss(self, domain_invar, pred_domain_outvar, true_domain_outvar, step):
    # get points on interior of rec
    x_interior_1 = domain_invar['Interior1']['x']
    print([x for x in x_interior_1])
    y_interior_1 = domain_invar['Interior1']['y']
    print([y for y in y_interior_1])
    area_interior_1 = domain_invar['Interior1']['area']
    x_interior_2 = domain_invar['Interior2']['x']
    y_interior_2 = domain_invar['Interior2']['y']
    area_interior_2 = domain_invar['Interior2']['area']

结果：

    return _pywrap_tensorflow_internal.Flatten(nested, expand_composites)
    TypeError: '<' not supported between instances of 'Key' and 'Key'

看到里面有什么？