使用GLM在R中的大数据集上运行Logit函数
我尝试使用GLM构建一个简单的logit函数，但找不到使其正常工作的方法。主要原因是我是R的新手，因此，如果太简单，请原谅我的天真问题。
我面对的问题是，我找不到一种用于运行数据的简单logit函数命令的方法。我做以下内容。
mydata＆lt; - read.csv（“ c：/users/gp/tabtransformernets/pneu_features_pivoted.csv”）
mylogit＆lt; -glm（target〜mydata [target〜mydata [，1：2169]，data =，data =，data =，data =，数据mydata，family =“二项式”）
myData中的目标列是我想在其上运行logit以计算赔率比的因变量。但是，我会收到以下错误：
model.frame.default中的错误（公式= target〜mydata [，1：2169]，：： 变量'mydata [，1：2169]的无效类型（列表）“
我找不到解决此问题的方法，请您提供帮助吗？
I try to construct a simple Logit function using glm but I can't find a way to make it work. The main reason is that I am totally new to R, hence please forgive my naive question if that's too simple.
The issue I face is that I can't find a way to run the simple Logit function command for my data. I do the following.
mydata<- read.csv("C:/Users/gp/TabTransformerNets/Pneu_features_pivoted.csv")
mylogit <- glm(target ~ mydata[,1:2169], data = mydata, family = "binomial")
The target column in mydata is the dependent variable on which I want to run the Logit for calculating odds ratios. However, I get the following error:
Error in model.frame.default(formula = target ~ mydata[, 1:2169], :
invalid type (list) for variable 'mydata[, 1:2169]'
I can't find a way to solve this, could you please help?
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评论（1）
正如上面@andy baxter所建议的那样，对此的快速解决方案是：
glm（target〜。，data = mydata，family，family =“ binomial”）As suggested by @Andy Baxter above, the quick solution for this is:
glm(target ~ ., data = mydata, family = "binomial")