如何获取每个字符串中的数字总和

Question

到目前为止，这就是我所做的：

我已经将Excel数据转换为列表

将所有小时数据列表组合到一个

使用的拆分函数中，以删除使用的数字和使用的数字之间的所有逗号和空格，

以每12个ZEROS将数据组分开以将数据组分开

现在，我试图将所有分开的数字总结到每个字符串中，该怎么做？

这是我的代码：

df = pd.read_excel("2010.xlsx")
df2 = df.to_numpy()
df3 = df2[0:366, 1:25]
list1 = df3.tolist()
list2 = (list(itertools.chain.from_iterable(list1)))
b = ''.join(str(list2).split(','))
c = ''.join(str(b).split(' '))
e = c.split('0'*12)

打印此代码提供类似：

['['，''，'000000000100111101'，'，'，'，'000000112111111111110000000000001'，'，'，''，'，''，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，' '，''，''，''，''，''，''，''，''，''，''，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'，'， '，'，'

' '00001121121111111111000000001'等等

Answer 1

不确定这是您想要的，但请尝试此

import numpy as np
e = ['[', '', '000000000100111101', '', '', '0000112112111101011100000000001', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '0000002433151111000001223221', '', '', '', '', ]


tot = np.zeros(len(e))
for idx, item in enumerate(e):
    for i in item:
        if i.isdigit():
            tot[idx] += int(i)

print(tot)

产生此输出

print(tot)
[ 0.  0.  6.  0.  0. 17.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.
  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0. 35.  0.
  0.  0.  0.]