通过治疗来减少许多列

发布于 2025-01-27 05:24:54 字数 844 浏览 4 评论 0原文

我有一个很大的数据集，其中包含许多列，我正在尝试找到每个处理的每一列的平均值和ST。

示例数据

治疗	年龄	经验	等级	指数
A	21	3	4	0,7
A	24	4	4	0,5
B	32	12	5	0,6
B	54	23	3	0,7
C	15	1	4	0,9
C	19	3	5	0,4

我尝试过：

db%>%
  group_by(treatment) %>% 
  summarise(mean=mean(age),sd=sd(age), .groups = "drop")

有没有办法总结所有列而不单独添加它们？（我的数据集有56列）

谢谢您的帮助

原文

I have a large data set with many columns and I am trying to find the mean and st of each column per treatment.

Example data

treatment	age	experience	grade	index
a	21	3	4	0,7
a	24	4	4	0,5
b	32	12	5	0,6
b	54	23	3	0,7
c	15	1	4	0,9
c	19	3	5	0,4

I tried:

db%>%
  group_by(treatment) %>% 
  summarise(mean=mean(age),sd=sd(age), .groups = "drop")

Is there a way to summarise all the columns without adding them individually? (my dataset has 56 columns)

Thank you for your help

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左秋 2025-02-03 05:24:54

df %>%
  group_by(treatment) %>%
  summarise(across(1:3, 
                ~sd(.), .names = '{col}_sd'),
            across(1:3, 
                ~mean(.), .names = '{col}_mean'))

df %>%
  group_by(treatment) %>%
  summarise(across(1:3, 
                ~sd(.), .names = '{col}_sd'),
            across(1:3, 
                ~mean(.), .names = '{col}_mean'))

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