了解原始NETCDF文件

发布于 2025-01-27 02:51:38 字数 1035 浏览 4 评论 0 原文

我已经下载了。 nc 文件(您可以在此处看到它的.csv格式rcp4.5 cloud Cover ------参见Image1 (历史文件和RCP方案 - RCP 4.5、6和8.5 )。我已经浏览了如何预处理它们的网络(寻找一些教程,更多的直接答案并在线接近),但我仍然不确定。我在qGIS中上传了 .nc 文件(1或2个文件),并使用 gdal2xyz ,发现每个 .nc 文件由几个频段组成(请参阅image2- “在此处输入图像说明”

。 )。

或者,如果没有,可以理解 .nc 文件的组件(至少我要做的 整个正方形网格的平均值或位置我需要的变量,例如:

Precipitation             Time

以及 https://cds.climate.copernicus.eu/ 温度,云覆盖物等

,以及我如何预处理?

任何人都可以启发我 .nc 文件

ps。上面的 .csv 文件的图像用于变量:“云封面” (RCP4.5云封面)

I have downloaded .nc files (you can see here the .csv format of it RCP4.5 CLOUD COVER ---see image1enter image description here) from https://cds.climate.copernicus.eu/ (both historical files and RCP scenarios --RCP 4.5, 6 AND 8.5). I have browsed the net about how to preprocess them (looked for some tutorials and more direct answers and approach online) but I am still not sure of it. I uploaded the .nc files (1 or 2 files) in QGIS and used gdal2xyz and found out that each .nc file consists of several bands (see image2--enter image description here.

I really want to understand .nc file component so I will be able to preprocess it using programming languages like python (maybe)----or if not, be able to understand .nc file's components (at least).

All I want to do is be able to have a time series data of the average of the whole square grid or location I need with variables such as:

Precipitation             Time

and other variables available in the https://cds.climate.copernicus.eu/ like temperature, cloud cover etc

Will anyone enlighten me about .nc files and how I can pre-process it?

**To download my sample .nc file, please go to this link:
https://drive.google.com/file/d/1Ok2tVD_iCXe93Q1HYGv1jtyaTIc7wY2N/view?usp=sharing

PS. The image of .csv file above is for variable: "cloud cover"(RCP4.5 CLOUD COVER)

如果你对这篇内容有疑问,欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论,获取更多帮助,或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。

扫码二维码加入Web技术交流群

发布评论

需要 登录 才能够评论, 你可以免费 注册 一个本站的账号。
列表为空,暂无数据
我们使用 Cookies 和其他技术来定制您的体验包括您的登录状态等。通过阅读我们的 隐私政策 了解更多相关信息。 单击 接受 或继续使用网站,即表示您同意使用 Cookies 和您的相关数据。
原文