python aioinflux`serialization.usertype.schemeerror：schemeerror：可以有一个以上的时间戳型属性'，如何避免它？

Question

我有这个dataclass，带有lineProtocol schema，例如：

from datetime import date, datetime
from aioinflux import lineprotocol, TIMEDT, TAG, FLOAT, MEASUREMENT, STR, INT
from dataclasses import dataclass
from shared import DEBUG_TABLE_NAME


@lineprotocol(
    schema=dict(
        timestamp=TIMEDT,
        measurement=MEASUREMENT,
        target_id=INT,
        type=TAG,
        weight=FLOAT,
        confidence=FLOAT,
        statement=TAG,
        now_time=TIMEDT,
        height=INT,
        dt_time=TIMEDT,
        success=TAG,
    )
)
@dataclass
class DataPoint:
    timestamp: datetime
    target_id: int
    type: str
    weight: float
    confidence: float
    statement: str
    now_time: datetime
    height: int
    dt_time: datetime
    success: str
    measurement: str = DEBUG_TABLE_NAME

但是当试图运行代码时，我会收到此错误： aioinflux.serialization.usertype.schemeerror：不能有一个以上的时间戳型属性[〜TimeInt，〜TimeInt，〜TimeDt，〜TimEstr]

我仍然需要其他一些属性，例如now_time_time _time _time _ /code>和dt_time在某些时间格式中。但这似乎引发了aioinflux的错误。如何避免这种情况？

Answer 1

字段的有效值类型仅是：float，integer，uinteger，string，boolean（参考）

您能做的是将日期存储为整数（时间戳）或字符串（RFC3339格式）。
然后，您可以将其放回通量查询中，如果需要，请使用：

1. totime（） 方便地转换_value
2. time（） 转换单个值（例如，在map（）中）