r ..中的回归。预测函数返回比测试数据集更多的行
我的测试数据集只有大约1200行，但预测功能赋予了超过3000行。为什么是这样？
model_5 <- lm(precip~relative_humidity + dry_bulb_temp_f + wind_speed + station_pressure, data = train_noaa3)
str(predict(model_5, new_data = test_noaa3))
My test dataset has only around 1200 rows but the predict function is giving way more than 3000 rows. Why is that so?
model_5 <- lm(precip~relative_humidity + dry_bulb_temp_f + wind_speed + station_pressure, data = train_noaa3)
str(predict(model_5, new_data = test_noaa3))
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评论（1）
问题已解决
使用正确的语法来预测函数：
预测（模型， newdata = test_data）
Question has been solved
use the correct syntax for predict function:
predict(model, newdata = test_data)