如何将空心形状视为一个对象而不是两个物体？

Question

一个空心的形状，以下面的情况为例，被检测为2个对象，外三角（可以将其视为一个轮廓）以某种方式被检测为第二张图像中所示的2个对象（2个绿色轮廓（2个绿色轮廓）外部黑色三角形）。

第一个图像：

第二张图像（我的代码结果）：

​strong>

我的代码：

import os
import cv2
import numpy as np

file_name = os.path.join(os.path.dirname(__file__),'hollowtri.png')
assert os.path.exists(file_name)
a = cv2.imread(file_name)

#Convert image to gray image
imgGray = cv2.cvtColor(a,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

#Doing threshold on the image
_,thresh = cv2.threshold(imgGray,100,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)
#Finding objects
contours,_ = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
#Print the result based on the contours found
num = 0
for contour in contours:
    cv2.drawContours(a,contours,num,(0,255,0),2)
    num+=1

cv2.imshow("Thresh", thresh)
cv2.imshow("Triangle", a)
cv2.waitKey(0)

我不想使用cv2.retr_external，因为我希望检测到内部的固体三角形，所以是否有解决此问题的解决方案？我希望将外三角仅视为1个对象。

注意：只有黑色的形状才是相关的对象。因此，结果应仅包含2个对象，但是在图像2中，外三角在绿色的内部和外部两次概述，我的目标是仅概述一次，因为一个空心三角形只是1个对象，而不是2个。

Answer 1

为了解决您的问题，flag的选择很重要。我们正在处理一种在另一个轮廓内放置轮廓的情况。我们可以在查找轮廓cv2.findcontours（）时使用rever_ccomp标志。并分析层次结构输出。

Into

在以下二进制图像中，我们有一个对象，但是在找到轮廓时，我们最终以2个对象（含义2个不同的对象）。

• 轮廓1（指向红色）是对象的外边界 - 这是 parent ，值-1
• 轮廓2（指向绿色）是对象 - 这是 child 带有值0

我们有兴趣仅找到每个不同对象的外界。在上图中，这仅是轮廓1。

代码：

img = cv2.imread(r'C:\Users\524316\Desktop\Stack\tri.png')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
th = cv2.threshold(gray,100,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)[1]

# using cv2.RETR_CCOMP flag
contours,hierarchy = cv2.findContours(th,cv2.RETR_CCOMP,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

# initializing an index list
contour_index_list = []

# draw every contour whose 4th column in hierarch array is -1
for index in range(0, len(contours)):
    if (hierarchy[:,index][0][3] == -1):
        contour_index_list.append(index)
        cv2.drawContours(img, [contours[index]], 0, (0, 255, 0), 3)

结果：

详细信息：

观察<<<<代码>层次结构变量给出了一个数组，每行分配给每个轮廓：

array([[[ 1, -1, -1, -1],
        [-1,  0,  2, -1],
        [-1, -1, -1,  1]]], dtype=int32)

根据文档，第四列指示亲子关系。
如果值为：

• -1轮廓是父
• 0，轮廓是一个孩子