用XLSXWriter导出的Excel中的数据时间格式识别

Question

我没有找到解决方案：

从数据框架中，我生成了Excel，有些列需要以HH：MM：SS的格式（无限制为24H，例如，值为'28：39：13' ，

所有内容都可以。

## Example code
import pandas as pd
import numpy as np
from xlsxwriter.utility import xl_rowcol_to_cell
example_list = ["12:35:25", "", "", "", "27:36:11"]
example_df = pd.DataFrame(example_list)
writer = pd.ExcelWriter('enhanced.xlsx', engine='xlsxwriter')
example_df.to_excel(writer, index=False, header=False, sheet_name='report')
workbook = writer.book
worksheet = writer.sheets['report']
total_hformat = workbook.add_format({'num_format': '[h]:mm:ss', 'bold': False})
worksheet.set_column('A:C', 12, total_hformat)
writer.save()
writer.close()

当

生成Excel时 a href =“ https://i.sstatic.net/gcz3b.png” rel =“ nofollow noreferrer”> a1+a2+a3+a3+a4+a4+a5+a6返回>

sum（a1：a6）返回错误的结果

应用“应用”文本到列“：

text_to_to_columns

text_to_to_columns_2

将“文本应用于列”：

一切正常

为什么会发生这种情况？我如何从XLSXWriter求解它，并避免导出Excel后转换所有列的需要？

谢谢。

编辑：我解决了！ Excel具有自己的数字时间格式，该格式由整数（天） +分数（一天中的百分比）组成。示例1,25 = 30小时。 然后，我们只需要以秒为单位（UNIX格式）的时间，然后将时间分配在一天的秒数（60*60*24）之间。这就是数据框中应有的值。用XLSXWriter导出时，只需像上面的示例中应用格式'[h]：mm：ss'。

Answer 1

我解决了它：Excel具有自己的数字时间格式，该格式由整数（天） +分数（一天中的百分比）组成。示例1,25 = 30小时。然后，我们只需要以秒为单位（UNIX格式）的时间，然后将时间分配在一天的秒数（60*60*24）之间。这就是数据框中应有的值。用XLSXWriter导出时，只需像上面的示例中应用格式'[h]：mm：ss'。

Answer 2

解决此问题的最佳方法是将时间字符串转换为dateTime对象，然后将'[h]：mm：ss'设置为 pandas.excelwriter 。但是，我认为不可能使用 datetime.strptime（）。

在这种情况下，最容易将时间字符串转换为 norofollow noreferrer“> excel serial serial date 。类似的内容：

import pandas as pd
import re

example_list = ['12:35:25', '', '', '', '27:36:11']

# Convert the time string to Excel serial dates.
for i, date in enumerate(example_list):
    m = re.match('^(\d+):(\d+):([\d\.]+)
 输出：
   
除了for（）循环，代码的其余部分与您的相同。我允许十进制数秒，这可能不是必需的。
, date)

    if m:
        seconds = (int(m.group(1)) * 60 * 60 +
                   int(m.group(2)) * 60 +
                   float(m.group(3)))
        serial_date = seconds / (24 * 60 * 60)
        example_list[i] = serial_date

example_df = pd.DataFrame(example_list)
writer = pd.ExcelWriter('enhanced.xlsx', engine='xlsxwriter')

example_df.to_excel(writer, index=False, header=False, sheet_name='report')

workbook = writer.book
worksheet = writer.sheets['report']
total_hformat = workbook.add_format({'num_format': '[h]:mm:ss', 'bold': False})
worksheet.set_column('A:C', 12, total_hformat)

writer.close()

输出：

除了for（）循环，代码的其余部分与您的相同。我允许十进制数秒，这可能不是必需的。