将简单的Excel函数转换为Pandas DF

Question

我是Python的初学者，我尝试将Excel表转换为Pandas DataFrame。

我在Excel中有以下if语句： = if（mod（f183,2）= 1，“暂停”，“ break”）

列F183代表8个季度：1,2,3,4,5,6,7,8

我开始定义一个函数，然后用.Apply将其放入DataFrame中，但我很努力地首先设置该功能。这就是我到目前为止的：

def pause(i):
    i = df['Quarter']
    if i.mod(2) == 1:
        return "PAUSE"
    else: 
        return "BREAK"

当我用例如暂停（2）调用该功能时，我会遇到一个值错误。

谢谢您的建议

Answer 1

您可以 - 在您的电子表格中的f列在DF ['Quarter']

import numpy as np
df['PAUSE_BREAK']=np.where(df['Quarter']%2==0,'BREAK','PAUSE')

编辑中表示：我会稍微编辑该函数以仅处理值，然后应用“映射”，以将功能映射到系列DF的每个元素[ [季度']

def pause(i):
    if i%2 == 1:
        return "PAUSE"
    else: 
        return "BREAK"

df.Quarter.map(pause)

edit2：使用应用功能，我会通过此lambda功能 - 似乎也有效

df.apply(lambda row:'PAUSE' if row['Quarter']%2==1 else 'BREAK',axis=1)