如何将普通数据框掩盖到烛台数据框架中？

Question

fig = go.Figure()
fig.add_trace(
  go.Scatter(x=alldates, y=countriesData[0]["ToxPi Score"], 
  name="Suffolk",customdata=countriesData[0],hovertemplate=common_template)
)
fig.update_xaxes(
rangeslider_visible=True,
rangeselector=dict(
    buttons=list([
        dict(count=1, label="1m", step="month", stepmode="backward"),
        dict(count=6, label="6m", step="month", stepmode="backward"),
        dict(count=1, label="YTD", step="year", stepmode="todate"),
        dict(count=1, label="1y", step="year", stepmode="backward"),
        dict(step="all")
    ])
 )
 )

fig.show()

我的数据框架看起来像这样

我正在研究一个简单的数据集，在该数据集中，我根据日期绘制了状态的TOXPI分数。

现在，我需要根据给定的方向将这些数据绘制为烛台格式

开放式值：在给定7天的给定范围内的第一天TOXPI值。 接近值：在给定范围为7 天。 高值：在给定7天的给定范围内的最高毒素值。 低值：给定7天的最低毒品值。

我无法弄清楚如何掩盖它或将数据分为每周格式

编辑

看起来像这样

请帮忙 提前。

Answer 1

尽管我对“给定7天的范围”的含义并不完全清楚，但我的猜测是应该使用7天的滚动计算来计算开放，高，低和关闭，并且您的数据具有谷物1天。

我不确定您的 nestoryData [0] 有一个DateTime列，因此我们将使用 alldates 您传递给 go.scatter go.scatter ：

df = countriesData[0].copy()
df["date_time"] = alldates
df["date_time"] = pd.to_datetime(df["date_time"])
df = df.set_index("date_time")

## create your features Open, Close, High, Low:
df["Open"] = df["ToxPi Score"].rolling("7D").apply(lambda row: row.iloc[0])
df["Close"] = df["ToxPi Score"].rolling("7D").apply(lambda row: row.iloc[-1])
df["High"] = df["ToxPi Score"].rolling("7D").max()
df["Low"] = df["ToxPi Score"].rolling("7D").max()

然后，您可以使用修改后的数据框来构建烛台图：

fig = go.Figure(data=[go.Candlestick(
    x=df.index,
    open=df["Open"],
    high=df["High"],
    low=df["Low"],
    close=df["Close"]
)])