面部检测返回价值无面
我使用Haar Cascade进行面部检测
faces_haar = face_cascade.detectMultiScale(image, scaleFactor=1.3, minNeighbors=4, minSize=(30, 30), flags=cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE)
，并将面部保存在此变量中
(x, y, w, h) = faces_haar[0]
，而在我
return image[y:y+h, x:x+w] , faces_haar[0]
发现任何脸部的fucntion中，我会回来，这给了我“ IndexError：Tuple Index脱离范围”的错误。 因为我没有脸。
我只有在他发现一些脸时才能返回？
I' using haar cascade for face detection
faces_haar = face_cascade.detectMultiScale(image, scaleFactor=1.3, minNeighbors=4, minSize=(30, 30), flags=cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE)
and i save the face in this variables
(x, y, w, h) = faces_haar[0]
and in my fucntion i return
return image[y:y+h, x:x+w] , faces_haar[0]
when he dont find any face gives me the error "IndexError: tuple index out of range"
because i dont have any face.
How i can return only when he find some face?
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评论（1）
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