将图像转换为CV2图像后，如何获得深度？
作为一个凝视点，使用CV2创建图像，这是黑白图像。
self.depth = .... #numpy array with x,y = depth
cv2.imwrite(self.depth) #saved as jpg
在稍后，我需要转换回去以获取深度值。
image = cv2.imread(path)
self.depth_array = np.array(image, dtype=np.float32)
但是在此数组中，所有值均在0或255之间，而在self中。深度数组值不同，例如10,3; 11,5; 18,5; ETC。 是否可以将CV2图像转换为具有深度值的[X，Y]数组？
PS
我最近尝试了下面提供的代码，但它仍然给我0.0和255.0值：
cv2.imread(path, cv2.IMREAD_UNCHANGED)
As a staring point, an image was created using cv2, this is a black-white image.
self.depth = .... #numpy array with x,y = depth
cv2.imwrite(self.depth) #saved as jpg
Later in my code I need to convert back to get values of depth.
image = cv2.imread(path)
self.depth_array = np.array(image, dtype=np.float32)
But in this array all values are between 0 or 255, while in self.depth array values were different, e.g. 10,3; 11,5; 18,5; etc.
Is it possible tO convert back cv2 image to get [x,y] array with depth values?
P.S.
I've recently tried code provided under, but it still gives me 0.0 and 255.0 values:
cv2.imread(path, cv2.IMREAD_UNCHANGED)
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