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使用OpenCV线性梯度掩码

发布于 2025-01-26 11:42:35 字数 311 浏览 1 评论 0原文

首先，对不起，我的英语不好。这里问题的答案绝对是我正在寻找的答案，我正在寻找使用OpenCV或创建线性梯度掩码，但我想将此带垂直。我该怎么做？ @hanshirse

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伤痕我心 2025-02-02 11:42:35

我找到了我问题的答案。我创建了一个名为Mask3的掩码，然后将其等同于NP.Rot90（Mask1）

mask3 = np.rot90(mask1)

I found the answer to my question. I created a third mask called mask3 and I equated it to np.rot90(mask1)

mask3 = np.rot90(mask1)

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烟火散人牵绊 2025-02-02 11:42:35

这是如何在Python/OpenCV/Numpy中制作水平和垂直线性梯度图像。不同之处在于，转置操作是在瓷砖操作内部还是外部。

import cv2
import numpy as np

# horizontal gradient ramp
ramp_width = 500
ramp_height = 200
ramp = np.linspace(0, 255, ramp_width, dtype=np.uint8)
ramp_horizontal = np.tile(np.transpose(ramp), (ramp_height,1))
ramp_horizontal = cv2.merge([ramp_horizontal,ramp_horizontal,ramp_horizontal])
cv2.imshow("horizontal_ramp", ramp_horizontal)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
cv2.imwrite("horizontal_ramp.jpg", ramp_horizontal)

# vertical gradient ramp
ramp_width = 200
ramp_height = 500
ramp = np.linspace(0, 255, ramp_height, dtype=np.uint8)
ramp_vertical = np.transpose(np.tile(ramp, (ramp_width,1)))
cv2.merge([ramp_vertical,ramp_vertical,ramp_vertical])
cv2.imshow("vertical_ramp", ramp_vertical)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
cv2.imwrite("vertical_ramp.jpg", ramp_vertical)

水平坡道：

垂直坡道：

Here is how to make both horizontal and vertical linear gradient image in Python/OpenCV/Numpy. The difference is whether the transpose operation is inside or outside the tile operation.

import cv2
import numpy as np

# horizontal gradient ramp
ramp_width = 500
ramp_height = 200
ramp = np.linspace(0, 255, ramp_width, dtype=np.uint8)
ramp_horizontal = np.tile(np.transpose(ramp), (ramp_height,1))
ramp_horizontal = cv2.merge([ramp_horizontal,ramp_horizontal,ramp_horizontal])
cv2.imshow("horizontal_ramp", ramp_horizontal)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
cv2.imwrite("horizontal_ramp.jpg", ramp_horizontal)

# vertical gradient ramp
ramp_width = 200
ramp_height = 500
ramp = np.linspace(0, 255, ramp_height, dtype=np.uint8)
ramp_vertical = np.transpose(np.tile(ramp, (ramp_width,1)))
cv2.merge([ramp_vertical,ramp_vertical,ramp_vertical])
cv2.imshow("vertical_ramp", ramp_vertical)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
cv2.imwrite("vertical_ramp.jpg", ramp_vertical)

Horizontal Ramp: