线性回归绘图的麻烦

Question

嗨，所以我试图使用reg.fit函数来绘制饮食中发出的二氧化碳的图。该代码运行正常，但是绘制的图显示了图形右侧堆叠的所有Y值，因此我认为X值通过的方式存在问题。

这是我的代码，

data = pd.read_csv("food.csv")
plt.figure(figsize=[15, 10])

plt.rc('xtick', labelsize=3)

imp_mean = SimpleImputer(missing_values=np.nan, strategy='constant', fill_value=0)

x= data['Date'].values
x = pd.to_datetime(x, errors="coerce")
print(x)
x = x.values.astype("float64").reshape(-1,1)
                     
y = data['TOTAL'].values
imputer = imp_mean.fit([y])
y = imputer.transform([y])
print(y)
y = y.reshape(-1,1)

reg = LinearRegression()
reg.fit(x,y)

print(f"The slope is {reg.coef_[0][0]} and the intercept is 
  {reg.intercept_[0]}")

predictions = reg.predict(x)
                      
plt.scatter(x, y,c='black')
plt.plot(x, predictions, c='blue', linewidth=2)
plt.title("CO2eq emitted from diet")
plt.ylabel('CO2eq');
plt.xlabel('Date');
plt.show()

这是图
https://i.sstatic.net/xafuk.jpg.jpg

CSV文件是这样构造的

https://i.sstatic.net/4fnvk.jpg