OPENCV调整大小不同于我自己的手动计算

Question

图像数组

[[2, 2, 2, 2],
[2, 3, 3, 3],  
[2, 4, 4, 4],              
[5, 5, 5, 5]]

h = 4，w = 4 使用cv2.Resize（img，（h // 2，w // 2）），结果是

[[2, 3],
[4, 5]]

还原因子是 2 ，当我手动计算时，

newImage(0,0) -> oldImage(2*0,2*0) = oldImage(0,0) = 2 
newImage(0,1) -> oldImage(2*0,2*1) = oldImage(0,2) = 2
newImage(1,0) -> oldImage(2*1,2*0) = oldImage(2,0) = 2
newImage(1,1) -> oldImage(2*1,2*1) = oldImage(2,2) = 4

结果我的手册计算应该是：

[[2, 2],
[2, 4]]

我认为我的逻辑不是错误的，为什么OPENCV计算会有所不同

Answer 1

调整图像大小时，有几种插值方法。您可以使用interpolation cv2.resize的参数选择它。
此方法确定如何根据旧像素计算新像素的值。

与您手动实现的方法相似的方法是cv.inter_nearest。对于每个目标像素，它将选择最接近其的源像素并简单地复制其值，结果将在您的“手册”

img2 = cv2.resize(img, (h//2, w//2), interpolation=cv2.INTER_NEAREST)

调整大小中，例如cv2.inter_linear，<代码， > cv.inter_cubic 等。执行更复杂的计算，可能考虑到目标像素附近的几个源像素。

默认方法如果您未指定interpolation参数（如上上面的代码中）为cv2.inter_linear（ not > cv2.inter_nearest）。这解释了您的结果。您可以将插值设置为不同的值和实验。

请参阅cv2.Resize：。

有一些经验法则，插值方法对不同情况下表现最好。请参阅此处：哪种插值最适合调整图像？ 。