来自一组不同长度阵列的矩阵

Question

我有一组花键，每个样条线将信息作为数组存储。 每个样条都有X_COORD，z_coord，field，但是这些数组的长度，从样条到另一个样条的长度可能会有所不同。

我需要在所有这些花条中形成X和z中的唯一网格，如果field将值与x和z相互作用相关联，如果x和z在x_coord 和z_coord。否则，它关联0。

说我有两个花键：

条形线1：

x1 = np.array([1,3,5,6,7])
z1 = np.array([[10,20,30,40,50]])
field1 = np.array([5,7,9,13,15])

spline2：

x2 = np.array([2,4,6])
z2 = np.array([10,20,30])
field2 = np.array([0.3, 0.5, 0.7])

as x_coord和z_coord已经具有常数模式，我认为我可以创建一个矩阵删除重复并与每个矩阵关联位置，相关x_coord，z_coord和field通过字典。 但是我是堆栈：

x_new = new_array = np.unique(np.concatenate((x1,x2),0))
z_new = new_array = np.unique(np.concatenate((z1,z2),0))
matrix = random(len(z_new), len(x_new), format='dok')
matrix.toarray()

为此，我希望有7列和5行的网格：

row1 [(1,10,5), (2,10,0.3), (3,10,0), (4,10,0), (5,10,0), (6,10,0), (7,10,0)]
row2 [(1,20,0), (2,20,0), (3,20, 7), (4,20,0.5), (5,20,0), (6,20,0), (7,20,0)]
row3 [(1,30,0), (2,30,0), (3,30,0), (4,30,0), (5,30,9), (6,30,0.7), (7,30,0)]
row4...
row5...