从opt.leastsq分配结果变量的错误

Question

我正在设置一个内部定位系统，当我请求opt.leastsq函数时，我在字符串中具有预期的结果，但是它给了我输出错误。

这是我的代码：

x, y, _ = opt.leastsq(F, x0=[xp, yp], Dfun=J)

上面的代码总是给我错误：

x, y, _ = opt.leastsq(F, x0=[xp, yp], Dfun=J)
ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)

但是当我打印此功能时：

x = opt.leastsq(F, x0=[xp, yp], Dfun=J)
print(x)

它准确地给了我所期望的结果，除了坐标外的数字“ 2”外：

(array([4.6243258 , 4.23836195]), 2)

我很感激谁能帮助我组织我的组织代码将第一个值分配给变量x，第二个值分配给了变量y。如上所述，避免在我看来上述错误。

非常感谢您。

Answer 1

多亏了HPAULJ指南，能够在两个变量“ x”和“ y”中调整结果值。我在这里留下了我所做的过程，并且可以正常工作。我希望对有同样问题的其他人有帮助。
我提取值并将它们放在另一个我称为“ potit”的变量

posit, _ = opt.leastsq(F, x0=[xp, yp], Dfun=J)

中

x, y = np.split(posit, 2, axis=0)
print("x = ",x)
print("y = ",y)

首先， 能够在“ x”和“ y”坐标中分别处理值。

x =  [3.40314229]
y =  [0.79129237]