什么时候并且不使用别名来加入BigQuery

Question

我使用了来自公共数据库的Citibike_station和Citibike_Trips，并复制了这些表。 所以我有： 数据集：citibike_stations1 桌子和旅行。

以下是我遇到错误的查询 - “未识别的名称：

选择 st.Station_id， St.Name， number_of_rides为number_of_rides_fromstation，
douatder1- number_of_rides不是列，因此SQL如何选择此
从 （ 选择 start_station_id， 计数（*）number_of_rides 从 Leafy-Racer-348015.citibike_stations1.trips tr start_station_id的组）为station_num_trips 内联 Leafy-Racer-348015.citibike_stations1.stations st on St.Station_id = tr.start_station_id 订购 number_of_rides desc

Doubt2-当我运行此查询时，我会在line st.Station_id = tr.start_station_id中获得未识别的错误。但是，如果我删除此别名，则可以正常工作。

我从Google数据分析课程WK3嵌套查询模块中引用了这个问题。在加入模块的早期，我了解到联接功能起作用是必要的。但是在这里 - 这是相反的。为什么？

Answer 1

好的，我认为我已经设法解决了这一点。首先，让我们格式化查询，以使其清晰（但仍然有错误）：

SELECT 
  st.station_id, 
  st.name, 
  number_of_rides AS number_of_rides_fromstation,
FROM 
  ( 
    SELECT start_station_id, COUNT(*) as number_of_rides 
    FROM leafy-racer-348015.citibike_stations1.trips tr 
    GROUP BY start_station_id 
  ) station_num_trips 

  INNER JOIN leafy-racer-348015.citibike_stations1.stations st 
  ON 
    st.station_id = tr.start_station_id 

ORDER BY number_of_rides DESC

number_of_rides不是列，因此SQL将如何选择此

确定。由station_num_trips从Count（*）生成的子查询。

SQL只是“数据中的矩形块块，矩形数据块” - 每个选择都会产生一个矩形数据块，就像表一样，可以将其送入另一个操作，例如连接，从何处或何处。如果它是单个值，它甚至可以将其馈入选择。您的子查询在此处：

  ( 
    SELECT start_station_id, COUNT(*) as number_of_rides 
    FROM leafy-racer-348015.citibike_stations1.trips tr 
    GROUP BY start_station_id 
  ) station_num_trips 

..在Trips中吸引所有数据，除了站ID之外，将所有列扔掉，计算了该站的旅行数量，并产生了一个新的数据块，该数据仅为<代码>站ID ，Count：它测量2列宽，n行高（n是唯一站ID的数量）。当您加入时，这就是加入的目标；您的2个宽度in N高数据块。

旅行可能有1000行同一站ID和10列；它们都消失了，一行倒入1行，2列和1000列。现在，这就像一个名为station_num_trips的新表的行为

-

在每个步骤列和行都被添加或删除，因此基本上您在SQL中所做的一切都在削减，并将其加入数据块，形成新的数据块。

表通常会形成起始块，但不必这样做：

SELECT * FROM (SELECT 1 as A UNION SELECT 2) x

这是完全有效的；您可以应用其中的子句以删除行，将连接到表格以添加更多列，然后选择这些新列或使用它们来产生更多计算的值，

---

在子查询中将表毫无偏见。只有一张桌子，所以很明显您所指的是：

  ( 
    SELECT start_station_id, COUNT(*) as number_of_rides 
    FROM leafy-racer-348015.citibike_stations1.trips       --removed alias
    GROUP BY start_station_id 
  ) station_num_trips 

将其辩论也使您犯了另一个错误：

运行此查询时，我会在行中获得未识别的错误st.Station_id = tr.start_station_id。但是，如果我删除此别名，则可以正常工作。

Tr是子查询中的一个别名。它在您使用的地方不存在。整个子查询被称为station_num_trips，因此它是station_num_trips.start_station_id您需要在联接条件中使用，而不是tr.start_station_id。 tr别名消失了；您无法从包装它的父询问中访问子查询的别名。

但是，您可以在子查询中访问父询问的别名（与您拥有的相比）

SELECT *              
FROM table1 x         <-- this is the parent query
WHERE 
    EXISTS(SELECT null FROM table2 y WHERE x.id = y.id)
                                          ^^^
                                  from the parent query

是一种与主查询数据协调数据协调数据的常见方法。在这里，此查询询问“只能让我x记录table2中有匹配记录的地方” - 它需要子查询与主之间的协调以便

---

使用凹痕以保持凹痕以保持直视您的脑海中，什么是父母是子查询。小子量可能适合所有线路，或一个紧凑的形式，其中每条线由块关键字引导。应该分散较大的查询：

SELECT
  smiths.columnX,
  counted_things.column3,
  SUM(x.yz)

FROM
  (SELECT * FROM People WHERE name = 'SMITH') smiths

  JOIN (
    SELECT name, age, column3, COUNT(*) as columnX
    FROM TableA JOIN tableB On x = y
    WHERE column4 = 'something'
    GROUP BY name, age, column3
  ) counted_things
  ON 
    counted_things.name = smiths.Name AND 
    counted_things.age = smiths.Age AND
    ..

  JOIN sometable x ON x.whatever = counted_things.whatever

  JOIN anothertable y
  ON
    x.id = y.id AND
    ...

WHERE
  x.thing = 123

GROUP BY
  smiths.columnX,
  counted_things.column3

查看我如何使用凹痕来描述所有内容在哪个级别上运行的级别 - 从组对齐的位置等。它们属于同一查询。数据阻止他的缩进并相互对齐；亚Queries的括号与其他括号和表名称保持一致。挑选一个子查询很容易。很容易看到它加入了什么。 史密斯，counted_things，有些和另一个表的相同，它们将它们连接在一起并在同一级别上运行。亚Queries在thair括号内被缩进，以澄清它们是亚克斯的所有这些，

所有这些都可以帮助您使用诸如“ subqueries可以访问父母的别名，而不是相反的方式”和“ subqueries产生的行和列，这些行和列的行为像新桌子一样””。