Teradata：如何删除字符\ x00＆amp; \ x02来自数据
我正在从Teradata数据库中加载数据，例如：
df = spark.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:teradata://url_of_teradata_db/MAYBENULL=ON,TYPE=FASTEXPORT,charset=ASCII").option("dbtable", "({}) as subq".format(req)).option("driver", "com.teradata.jdbc.TeraDriver").option("user", my_user).option("password", my_password).load()
在我的数据中，我得到了不必要的字符，例如：\ x00＆amp; \ x02 ...
如何正确读取这些字符 *到我的spark.read.format ？
我发现 nullbyteprefix ，但我不确定如何使用
编辑：
我的查询查询真的很简单：
SELECT MY_ROW FROM MY_TABLE
我问Teradata有关此列的更多信息，我得到了：
| Column Name | Type | Nullable | Format | Max length |
| My_TABLE.MY_ROW | CV | N | X(100) | 100 |
I am loading data from a teradata database like:
df = spark.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:teradata://url_of_teradata_db/MAYBENULL=ON,TYPE=FASTEXPORT,charset=ASCII").option("dbtable", "({}) as subq".format(req)).option("driver", "com.teradata.jdbc.TeraDriver").option("user", my_user).option("password", my_password).load()
In my data, I get unwanted character like: \x00 & \x02 ...
How can I correctly read those characters *into my spark.read.format?
I found the NULLBYTEPREFIX but I am not sure how to use it
EDIT :
my query query is really simple:
SELECT MY_ROW FROM MY_TABLE
I ask teradata more information about this column and I get:
| Column Name | Type | Nullable | Format | Max length |
| My_TABLE.MY_ROW | CV | N | X(100) | 100 |
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评论（1）
您可以检查数据库列的字符集，并将这些字符设置添加到上面的查询中吗？
您可以引用此 link ，如果您无法理解Teradata中设置的字符。
Could you check character set of database columns and add those character set into your above query.
You can refer this link, if you unable to understand the character set in teradata.