如何根据条件和直至0

Question

我是Python和Pandas的新手，所以这是我的问题：

我有两个数据范围，DF1有两个用于标签的列，一个用于整数，而与每个标签的toal相对应，而DF2包含白天使用的数量。我想减去DF2的每一行，直到DF1等于或接近0，然后将列添加到DF1的最后一行的日期（可以在新的DataFrame DF3中）。减法需要有两个条件：

1. 标签需要相等的
2. 减法不能少量到0

df1 = df总计

df2 = df的数量

我希望有人可以帮助我。

Answer 1

我相信.cumsum（）和.idxmin（）将有所帮助。

1. 在标签上加入您的dataframes，
2. 创建一个新的“运行数量”列，该列是“数量”列上的.cumsum（）（; 在.cumsum（））上的博客文章
3. 创建一个新的“运行总计”列，即“ total” - “运行数量”
4. 过滤器，仅在“运行总计”中的正值（ stackoverflow答案有关过滤负值）
5. 过滤到每个标签的“运行总计”的最小值。 ：//pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.dataframe.idxmin.html“ rel =” nofollow noreferrer“ /stackoverflow.com/a/59343150/5618434"> stackoverflow关于.idxmin（））

这应该为您提供一个三列数据框架，每个标签一行，运行总计的日期最接近，但是不低于0，金额（该日期总数 - 运行量）。