使用Python取消压缩a .z文件

Question

我正在尝试使用Python解开 *.z文件。我通过FTP（二进制模式）下载了它。该文件成功地使用7ZIP取消压缩（文件上的“ info”表示它是类型为“ z”）。可以在。

我已经阅读了在Python中使用ZLIB模块的使用，并且正在使用一些测试代码：

import zlib

comp_data = open('C:\Temp\igr18600.sp3.Z', 'rb').read()

print(comp_data[0:10])

uncomp_data = zlib.decompress(comp_data)
with open('c:\temp\igr18600.sp3', 'wb') as f:
    f.write(uncomp_data)
    f.close()

执行此操作时，我将获得以下输出：

b'\x1f\x9d\x90#\xc6@\x91\x01#F'
Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 7, in <module>
    uncomp_data = zlib.decompress(comp_data)
zlib.error: Error -3 while decompressing data: incorrect header check

Z​​lib显然不喜欢标头。前几个字节似乎与压缩文件的正确魔法编号序列0x1f9d匹配（per ）。

在紧要关头，我可以通过直接向7zip弹壳来解决这个问题。但是我希望找到一种纯粹的Python类型的答案。尽管大部分时间都在谷歌搜索答案（或此错误消息），但我并没有太多运气。也许我的搜索技能萎缩了？

Answer 1

Python在模块中没有可用的Unix Uncompress等效，这是您需要解压缩一个.Z文件的内容。您要么需要a）弹出到unix compress命令，b）shell to Gzip，c）shell to 7-zip（gzip和7-zip都具有解压缩.z文件的能力），d）修改C中的原始Uncompress代码并将其链接到Python（该代码可在线提供），或者e）在本机Python中编写自己的LZW解压缩器。

对于d），您可以找到我写的一些C代码来完成此工作在Mathematica.stackexkexchange.com 。请参阅 unlzw（）函数。

Answer 2

几年过去了，现在有python包： lunlzw 和 unlzw3 ^[1]

1）unlzw

• github： ionelmc/python-unlzw （上次提交2017-10）
• pypi： lunlzw
• docs： python-unlzw.readthedocs.io
• pros/cons：该软件包提供 c-扩展文件（.so或.pyd），这使其快速。不利的一面是它仅构建了最多的cpython 3.6（因为它是不保留？），如果您将其安装在Windows上，PIP将下载 .tar.gz ，并且必须安装C型补充器才能使安装正常工作。我尝试过，并且由于安装了C型补充器，因此可以与Cpython 3.8.6一起使用。

1.1）安装*

pip install unlzw

^{**请参阅上面的ProS/CONS上的注释。}

1.2）示例用法

from unlzw import unlzw

with open('file.Z', 'rb') as fh:
    compressed_data = fh.read()
    uncompressed_data = unlzw(compressed_data)

2）unlzw3

• github： scivision/unlzw3 （最后一个提交2020-07）。基于 github.com/umeat/unlzw
• pypi： lunlzw3
• pros/cons：纯Python实现，这意味着它将安装＆amp;在带有python的“任何”平台上运行，包括没有C型补充器的Windows。它也比C实施慢（请参见下面的基准）。

2.1）安装

pip install unlzw3

2.2）示例使用

documentation ：

import unlzw3
from pathlib import Path

uncompressed_data = unlzw3.unlzw(Path('file.Z'))

附录：

使用文件 igsg1450。 20i.z 从。

unlzw
3.5 ms ± 93 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)

unlzw3
166 ms ± 2.7 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)

基准测试表明，对于1000个类似的.z文件，您只需要使用UNLZW等待3.5秒，但使用UNLZW3等待2.8分钟。对于一次性转换，差异可能无关紧要。

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[1]所有这些实际上均基于 Mark Adler的答案 Mathematica.stackexchange.com上