如何在SQL环境中创建以下数据结构

发布于 2025-01-25 20:33:38 字数 708 浏览 2 评论 0原文

我有一个Firestore数据库，需要将其转换为SQL。我的SENINARSANDTRAINing文档看起来像这样：

{
  "st_name": "SOL Level 1",
  "attendance": [
    {"date": "01/29/2021", "present": ["9103", "1282"], "absent": ["8127"]},
    {"date": "01/29/2021", "present": ["1203", "1224"], "absent": ["0927"]}
  ] 
}

我有这些SENINARSANDTRAINing文档中的多个文档。 出勤数组中的对象包含出勤的日期，学生的ID存储在Present和缺少 array中。

问题1 我知道您不能在SQL中有数组，那么最好的方法是什么？

"attendance": [
    {"date": "01/29/2021", "present": ["9103", "1282"], "absent": ["8127"]},
    {"date": "01/29/2021", "present": ["1203", "1224"], "absent": ["0927"]}
  ]

原文

I have a FireStore database and I need to convert it to SQL. My SeminarsAndTraining document looks like this:

{
  "st_name": "SOL Level 1",
  "attendance": [
    {"date": "01/29/2021", "present": ["9103", "1282"], "absent": ["8127"]},
    {"date": "01/29/2021", "present": ["1203", "1224"], "absent": ["0927"]}
  ] 
}

I have multiple of these SeminarsAndTraining documents inside a collection. The object inside the attendance array contains the date for the attendance and the students' id is stored in the present and absent array.

Problem 1
I know you can't have arrays in SQL, so what is the best approach to this?.

"attendance": [
    {"date": "01/29/2021", "present": ["9103", "1282"], "absent": ["8127"]},
    {"date": "01/29/2021", "present": ["1203", "1224"], "absent": ["0927"]}
  ]

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我要还你自由 2025-02-01 20:33:38

在关系数据库中，您通常会有这些表

SENINARSANDTRAINing，该表存储st_name
siminarsandtraining_attendance_attendance ，它存储date每次出席的情况以及它属于seminarsandtraining的ID。
siminarsandtraining_attendance_present，从呈现字段中存储每个ID，以及siminarsandtraining_attendance的ID也属于。
sininarsandtraining_attendance_absent，从abssent字段中存储每个ID，以及siminarsandtraining_attendance的ID也属于。

您可能可以合并最后两个表，并在每个表中包含rastry_or_absent值。