openCV和多处理读取错误[H264 @ 0x7FA02816F2C0]错误在解码MB 26 11，Bytestream -7时

Question

我读了此线程，并使用线程使流工作。 。

正如在投票的答案中所建议的那样，我使用不同的功能来读取流并处理帧如下。

def Receive(stream, raw_frame_queue):
    print("start Receive")
    cap = cv2.VideoCapture(stream)
    while True:
        ret, frame = cap.read()
        if not ret:
            print("Not successfull")
            break
        raw_frame_queue.put(frame)
        time.sleep(0.25)
    cap.release()

def Prepare(raw_frame_queue):
    print("Start preparing")
    frame_buffer = deque([], 30)
    while True:
        if raw_frame_queue.empty():
            continue
        frame_buffer.append(raw_frame_queue.get())
        lots of other stuff

一切都按照线程的预期工作：

import queue
import threading

raw_frame_queue = queue.Queue()

if __name__=='__main__':
    p1 = threading.Thread(target=Receive, args=((RTSP_URL, raw_frame_queue)))
    p2 = threading.Thread(target=Prepare, args=((raw_frame_queue),))
    p1.start()
    p2.start()

使用多处理，但是无法解码帧：

from multiprocessing import Process, Queue
raw_frame_queue = Queue()

if __name__=='__main__':
    p1 = Process(target=Receive, args=((RTSP_URL, raw_frame_queue)))
    p2 = Process(target=Prepare, args=((raw_frame_queue),))
    p1.start()
    p2.start()

eRROMESSAGE像 [H264 @ 0x7FA02816F2C0]错误，在解码MB 26 11，Bytestream -7 对于每个帧中。 快速旁注，“ noc scorestl” 永远不会打印，因此可以始终抓住框架

Answer 1

仍然没有直接工作，但是由于接收功能不是很重。我最终以不同的线程和所有其他功能（例如准备）运行它，这些功能都更加复杂，并且CPU在不同的过程中界定。这使我的应用保持足够的水平。