如何计算R中空间数据集中的簇数？
我有两个数据集的长度为10000列，但看起来像这样。本质上，它具有2D地图中每个对象的X和Y-坐标。
REP X-POS Y-POS 1 0.5 0.7 1 0.1 0.0 1 4.6 2.5 2 5.6 5.0 2 0.2 1.0 2 0.4 2.0
我想测量两个数据集之间的聚类水平相似。从视觉上看，2D地图看起来像一个数据集具有更高数量的群集。是否有Mclust或dbscan之类的方法，可以在空间数据集中量化聚类差异。谢谢？
I have two datasets which has a length of 10000 columns but it looks like this. Essentially, it has the x- and y- coordinate of every object in a 2d map.
rep x-pos y-pos
1 0.5 0.7
1 0.1 0.0
1 4.6 2.5
2 5.6 5.0
2 0.2 1.0
2 0.4 2.0
I want to measure if the two datasets have similar levels of clustering between the objects. Visually, the 2D maps look like one dataset has a higher number of clusters. Is there a method like mclust or dbscan where I can quantify clustering differences in spatial datasets in . Thanks?
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