keras lstm/anaconda问题，无法使用python 3.8的conda升级到2.6.0

Question

我很疯狂地尝试解决这个问题< /a>

NotImplementedError: Cannot convert a symbolic Tensor (LSTM-4/strided_slice:0) to a numpy array. This error may indicate that you're trying to pass a Tensor to a NumPy call, which is not supported

我从Windows 10 PC上的Anaconda进行全新安装开始：

    C:\WINDOWS\system32>conda info

     active environment : base
    active env location : C:\Anaconda3
            shell level : 1
       user config file : C:\Users\Administrator\.condarc
 populated config files :
          conda version : 4.12.0
    conda-build version : 3.21.4
         python version : 3.8.8.final.0
       virtual packages : __win=0=0
                          __archspec=1=x86_64
       base environment : C:\Anaconda3  (writable)
      conda av data dir : C:\Anaconda3\etc\conda
  conda av metadata url : None
           channel URLs : https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/r/win-64
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/win-64
                          https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/noarch
          package cache : C:\Anaconda3\pkgs
                          C:\Users\Administrator\.conda\pkgs
                          C:\Users\Administrator\AppData\Local\conda\conda\pkgs
       envs directories : C:\Anaconda3\envs
                          C:\Users\Administrator\.conda\envs
                          C:\Users\Administrator\AppData\Local\conda\conda\envs
               platform : win-64
             user-agent : conda/4.12.0 requests/2.25.1 CPython/3.8.8 Windows/10 Windows/10.0.19041
          administrator : True
             netrc file : None
           offline mode : False

然后我安装了TensorFlow软件包，

conda install tensorflow

然后尝试按照

model = Sequential()
model.add(LSTM(50, input_shape=(train_X.shape[1], train_X.shape[2])))
model.add(Dense(1))
model.compile(loss='mae', optimizer='adam')

生成错误的行（生成错误的实际行是LSTM层的添加）。

然后，我尝试升级到TF 2.6.0，但是，给出以下更新命令

conda install -c conda-forge tensorflow=2.6.0

导致无法解决的冲突噩梦（几个小时后，冲突输出超过8 klines，并溢出了我的壳缓冲区）。

我有两个问题：

1. 如何解决问题，这意味着我需要Python 3.8和支持LSTM网络的TensorFlow？我尝试升级到2.6.0的计划是否有意义？
2. Anaconda稳定释放的可能性如何才能用破损的张量包装发货？可能是过时的榜样？在这种情况下，有人可以建议正确的语法吗？

真挚地，

Answer 1

TensorFlow支持TensorFlow v2.2.0的LSTM。另外，请确保安装KERAS 2.3以避免错误。
使用以下命令检查KERAS版本。

conda list | grep keras

如果您想升级TensorFlow，

请使用以下命令卸载TensorFlow。

conda uninstall tensorflow

请创建一个conda环境，然后使用PIP命令安装TensorFlow。建议在conda上使用PIP，因为TensorFlow仅是正式的NBSP;发布给PYPI。

#create environment
conda create --name tf python=3.
#Activate it 
conda activate tf

TensorFlow需要最近版本的PIP，因此请升级PIP安装，以确保您正在运行最新版本。

pip install --upgrade pip

然后，使用PIP安装TensorFlow。

pip install tensorflow==2.6

请参阅此文档以获取更多信息。谢谢你！