pandas to_excel（）输出浮点不正确

Question

我有一些奇怪的情况，试图在to_excel pandas函数中获得输出。

我尝试读取一个带有“ 21631706.9893399”数字的XLSX Excel文件，但是当尝试在新的XLSX Excel文件中写入时，我会给我输出“ 21631706.98934”。我用openpyxl和xlsxwriter进行了测试，但是我得到了相同的结果，但是，如果我试图用XLWT引擎编写XLS Excel，它给了我正确的答案，是否有一种方法可以使用这些引擎读取和编写相同的浮点数？我怀疑XLSX文件中有一些浮点限制，但是在XLSX输入中，数字很好。

我的代码：

import pandas as pd

df = pd.read_excel(r'input\sample.xlsx')

df.to_excel(r'output\excel xlsx - xlsxwriter.xlsx', engine='xlsxwriter', index=False)
df.to_excel(r'output\excel xlsx - openpyxl.xlsx', engine='openpyxl', index=False)
df.to_excel(r'output\excel xls - xlwt.xls', engine='xlwt', index=False)

带有样本的github存储库依赖项

依赖项：

python = "3.7.4"
pandas = "1.3.5"
XlsxWriter = "3.0.3"
openpyxl = "3.0.9"
xlwt = "1.3.0"

Answer 1

根据您的要求设置浮子的格式

format = workbook.add_format({'num_format':'0.0000000'}]

以获取更多详细信息：
https：//xlllsxwriter.readthedthedocs.io/eardthedthedocs.io/expample/expample_pandam_pandam_pandas_pandas_column_column_column_ss.htmll

Answer 2

您看到的问题只是浮点数数字的表现的症状，或更具体地说是行为。

Excel和Python（没有更高的精度库）都使用IEEE754“双”浮点数，其一般精度为15位数字。测试案例中的数字具有15个以上的数字（不计数十进制位置），因此在读取或书面时将其四舍五入为显示或存储精度。

例如，存储在

$ unzip input/sample.xlsx -d input_file
...

$ xmllint --format input_file/xl/worksheets/sheet1.xml | grep -C 2 216
    <row r="2" spans="1:1" x14ac:dyDescent="0.25">
      <c r="A2">
        <v>21631706.989339948</v>
      </c>
    </row>

数字17位数字，因此不能在IEE754浮子中丢失精度而不会表示它。 Excel读取并显示为编号21631706.9893399（如上所述）。

将此数字写回文本表示，还会遭受15多位数字中的精确度损失，这就是发生的：

$ unzip output/excel\ xlsx\ -\ xlsxwriter.xlsx -d xlsxwriter_output
...

$ xmllint --format xlsxwriter_output/xl/worksheets/sheet1.xml | grep -C 2 216
    <row r="2" spans="1:1">
      <c r="A2">
        <v>21631706.98933995</v>
      </c>
    </row>

XLS文件的行为不同，因为它是二进制格式，而Python为IEEEEEEE754 double的python拥有的64位数以/到文件格式的方式读取/写入/写入。这意味着它看起来更加一致，但并不意味着它更精确，因为双重的基础表示是相同的。

因此，总而言之，此行为是处理超出IEE754双重精度范围的浮点数的函数，尤其是从/到文本文件读取和编写它们时。