如何从给定的数据帧列中删除所有字符串？
我需要在Python中预处以用于机器学习的列。该列包含一系列的1和0（这是所需的输出），但是其中有一些字符串需要删除['px7'，'d1'等。]
我考虑过将DF.Replace用于用np.nan替换字符串，然后使用df.dropna（）将其删除。我想知道这样做的标准方法是什么，因为这可能是一项非常常见的预处理任务。
I need to preprocess a column for machine learning in python. The column contains a series of 1s and 0s (which is the desired output), but there are some strings in there that needs to be removed ['PX7','D1', etc..]
I thought about using df.replace to replace the strings with np.nan and then using df.dropna() to remove it. I was wondering what is the standard way of doing this given that this is probably a very common preprocessing task.
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您可以使用：
或者，转换为数字以保持所有数字：
然后，您可以使用
dropna（如果需要）。You can use:
Or, convert to numeric to keep all numbers:
Then you can use
dropnathe way you want (if needed).使用：
输入：
输出：
Use:
Input:
Output:
Second approch: