R-将重复项提取到数据框

Question

我需要r的帮助，类似于问题 filtering-a-a-a-dataframe-showing-showning-show-show-show-show-show-sonly-deplicates 我希望从具有超过2,000个条目的数据框架中提取重复。

前15行数据看起来像这样：

运行	ID	差异
1	20	0
1	4	1024
1	4	1
1	4	1 4
4	4	65
1	1 4	1
1	1 4	1
1	11	475
1	11 1	11 1
1	11 1 1 11	1
2	25	0
2	18 0 2 18	0
2	18	1
2	18	1
2	18	1

我只想提取重复项，即

运行	ID	diff
1	4	1024
1	4	1
1	4	1 4
1	4	65
1	4 1 4	1
4	1	1
1	11	475
1	11	1
11 475 1 11 1 1 1	11	1
2	18	0
2	18	1
2	18	1
2	18	1

使用命令

mydata_extract％＆gt;％group_by（id）％＆gt;％filter（n（n（）＆gt; 1） 不提取数据，实际上我会返回完整的数据集。我需要更改的“滤镜（n（）＆gt; 1）”有什么东西吗？我是R的初学者。 抱歉，我的数据表未正确格式化，预览看起来还可以！

我还将首先通过“运行”对数据进行分组

Answer 1

也许在group_by（）中添加运行和ID？

  library(dplyr)
   df <- tibble::tribble(
      ~"run", ~"id", ~"Diff",
      1, 20, 0,
      1, 4, 1024,
      1, 4, 1,
      1, 4, 1,
      1, 4, 65,
      1, 4, 1,
      1, 4, 1,
      1, 11, 4,
      1, 11, 1,
      1, 11, 1,
      2, 25, 0,
      2, 18, 0,
      2, 18, 1,
      2, 18, 1,
      2, 18, 1
    ) %>% 
     group_by(run, id) %>% 
      filter(n()>1)



   # A tibble: 13 x 3
# Groups:   run, id [3]
     run    id  Diff
   <dbl> <dbl> <dbl>
 1     1     4  1024
 2     1     4     1
 3     1     4     1
 4     1     4    65
 5     1     4     1
 6     1     4     1
 7     1    11     4
 8     1    11     1
 9     1    11     1
10     2    18     0
11     2    18     1
12     2    18     1
13     2    18     1

您可以添加一个突变，以查看此n（）的工作方式（计数每个组的行数），例如

df %>% 
 group_by(run, id) %>% 
  mutate(n = n())