LME4“优化器（NLOPTWRAP）收敛代码：0（ok）;但是没有融合警告

Question

我使用LME4软件包运行了多级模型，结果就是这样：

Linear mixed model fit by REML. t-tests use Satterthwaite's method ['lmerModLmerTest']
Formula: y ~ 1 + con + ev1 + ev2 + ev1:con + ev2:con + (1 | pid)
   Data: dat_ind

REML criterion at convergence: 341.3

Scaled residuals: 
    Min      1Q  Median      3Q     Max 
-1.5811 -0.6757  0.0088  0.7251  1.9435 

Random effects:
 Groups   Name        Variance Std.Dev.
 pid      (Intercept)  0.00    0.000   
 Residual             15.47    3.933   
Number of obs: 60, groups:  pid, 30

Fixed effects:
             Estimate Std. Error        df t value Pr(>|t|)    
(Intercept) -3.078944   0.575915 54.000000  -5.346 1.86e-06 ***
con          0.293982   0.026027 54.000000  11.295 7.71e-16 ***
ev1         -1.118278   0.836885 54.000000  -1.336    0.187    
ev2         13.608356   0.716009 54.000000  19.006  < 2e-16 ***
con:ev1     -0.001739   0.037749 54.000000  -0.046    0.963    
con:ev2      0.031400   0.032062 54.000000   0.979    0.332    
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Correlation of Fixed Effects:
        (Intr) con    ev1    ev2    con:v1
con     -0.143                            
ev1      0.077  0.071                     
ev2     -0.365  0.257 -0.364              
con:ev1  0.071  0.071 -0.087 -0.155       
con:ev2  0.259 -0.392 -0.156  0.022 -0.348
optimizer (nloptwrap) convergence code: 0 (OK)
boundary (singular) fit: see ?isSingular

什么是“优化器（NloptWrap）收敛代码：0（ok）”的意思？

而且，它不会发出融合警告。

例如，这没有发出融合警告（例如，警告消息： 模型无法与1个负特征值收敛：-2.3e+01）

Answer 1

什么是“优化器（nloptwrap）收敛代码：0（ok）”含义？

这意味着该模型已融合

此外，它不会发出融合警告。

那是因为它融合了。

但是，该行：

边界（单数）拟合：请参阅？isingular

很重要。这意味着它已融合到一个奇异拟合度，在这种情况下，这是因为随机截距差异已估计为零：

Random effects:  
 Groups   Name        Variance Std.Dev       
 pid      (Intercept)  0.00    0.000   

在这种情况下，您可能根本不需要随机截距，并且可以进行模型拟合使用lm（）