Poisson- Valueerror：操作数无法与形状一起播放

Question

使用从statsmodels.api导入的泊松回归为sm。

我正在做类似的事情，但是另一个数据集。

https://timeseriesreason.com/contents/contents/poisson-regresson-regression-model/ 我的模型：

y_train.shape = (52, 52)

X_train.shape = (52, 503)

运行时会出现错误：

poisson_training_results = sm.GLM(y_train, X_train, family = sm.families.Poisson()).fit()

“ valueerror：操作数无法与形状（52,1,52）（52,503）一起广播”

它看起来只是随机添加'1' y_train形状。

有人知道为什么这样做吗？

编辑：代码。

mask = np.random.rand(len(final_delta_df)) < 0.8
df_train = final_delta_df[mask]
df_test = final_delta_df[~mask]
print('Training data set length = '+str(len(df_train)))
print('Testing data set length = '+str(len(df_test)))

训练数据集长度= 52 测试数据集长度= 12

expr = """deaths_sum ~ positive_auc + vax_pop + hospital_beds_avg + diabetes_prevalence + aged_70_older + stringency_avg + Avg_temp + Avg_UV_index + Avg_water_vapour + Delta_prop"""

y_train, X_train = dmatrices(expr, df_train, return_type = 'dataframe')
y_test, X_test = dmatrices(expr, df_test, return_type = 'dataframe')

poisson_training_results = sm.GLM(y_train, X_train, family = sm.families.Poisson()).fit()