如何在多个条件下溶解数据集-R

Question

考虑数据集以下数据集：

ID	启动时间	结束时间	流量	车道
1	01-01-2015	01-02-2015	500	1
1 1	01-01-01-2015	01-02-2015	400	2
1	01-02-02-2015	01-01-03-201515-201515-2015	250	1
1	01-02-2015	01-03-2015	250	2 2
2	01-01-01-2015	01-02-2015	80	1
2	01-02-02-2015	01-03-03-2015	70	1

我想基于流量基于交通价值多种条件。流量值应基于类似的id和开始时间汇总，以便输出数据集变为：

ID	启动时间	结束时间	流量
1	01-01-01-2015	01-02 -2015	900
1	01-02-2015	01-03-2015	500
2	01-01-2015	01-02-2015	80
2	01-02-2015	01-03-03-2015	70 70

什么是一种方便的实现方式？

Answer 1

您应该通过对group_by（）进行分组，然后总结，例如

library(dplyr)    
df %>% 
      group_by(ID, start_time, End_time) %>% 
      summarise(Traffic = sum(Traffic))