如何检测图像伪像？

Question

我需要制作脚本，如果图像包含看起来像灰色簇的视觉伪像

类型的类型，我想抓住的伪像

我用作示例的图像

目前是最好的我所拥有的想法是为HSV阴影的范围，计算非零值的范围创建掩码，并将此数量与没有伪像的样本图的类似数量进行比较：

corrupted = cv2.imread("001.jpg")
sample = cv2.imread("002.jpg")

hsv_min = np.array((0, 0, 0), np.uint8)
hsv_max = np.array((179, 7, 255), np.uint8)

hsv = cv2.cvtColor(corrupted, cv2.COLOR_BGR2HSV)
hsv2 = cv2.cvtColor(sample, cv2.COLOR_BGR2HSV)

thresh = cv2.inRange(hsv, hsv_min, hsv_max)
thresh2 = cv2.inRange(hsv2, hsv_min, hsv_max)

nz = cv2.countNonZero(thresh)
nz2 = cv2.countNonZero(thresh2)

if nz > nz2:
  print(True)

我想知道是否有特定为此，可以使用OpenCV来实现这一目标。